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LLM Eval Scorecard

🔒 브라우저에서 실행

Score LLM outputs manually across accuracy, completeness, instruction following, safety, and clarity.

사용 방법

  1. 입력 필드에 평가할 모델 출력을 입력하세요.
  2. 루브릭 기준과 가중치를 정의하거나 조정하세요.
  3. 각 항목에 점수를 부여하고 완성된 스코어카드를 내보내세요.
Overall score
89.1% (B)
4/5 · w3
4/5 · w2
5/5 · w3
5/5 · w2
4/5 · w1

Manual scorecard only. Brevio does not send outputs to an evaluator model or store your notes.

자주 묻는 질문

스코어카드 생성에 외부 LLM이나 API 호출이 포함되나요?
아닙니다. 스코어카드는 브라우저 내에서 완전히 실행되는 로컬 루브릭 엔진을 사용하여 구축됩니다. 어떤 서버로도 전송되지 않습니다.
LLM 평가 스코어카드는 무엇에 사용되나요?
정의된 기준에 따라 모델 출력을 채점하는 구조적 프레임워크를 제공합니다. 일관된 수동 평가나 자동화된 평가를 위한 데이터셋 구축에 유용합니다.
나만의 평가 루브릭을 정의할 수 있나요?
네. 설명이 있는 사용자 정의 기준을 추가하고 기본 항목과 함께 중요도에 따라 가중치를 부여할 수 있습니다.
스코어카드를 내보낼 수 있나요?
네. 완성된 스코어카드는 JSON으로 내보내거나 스프레드시트 또는 평가 파이프라인에 사용하기 위해 서식화된 텍스트로 복사할 수 있습니다.
guide

How to Score LLM Outputs with a Manual Eval Scorecard

Build a practical rubric for LLM output evaluation across accuracy, completeness, instruction following, safety, and clarity.

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무료. HTML 한 줄이면 됩니다 — 도구는 방문자의 브라우저에서 실행되며 데이터는 어디에도 전송되지 않습니다.

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